Analyser, ce n'est pas seulement manipuler des chiffres
Un bon analyste de données part d'une question métier, vérifie la qualité de ses données, choisit la bonne méthode et sait expliquer ses conclusions à des personnes qui ne sont pas techniques. Nos formations Data Analyst couvrent toute cette chaîne, pas uniquement les outils.
Ce que vos équipes apprennent
- Cadrer une analyse : traduire un besoin métier en questions mesurables.
- Préparer les données : nettoyage, contrôle de qualité, jointures, gestion des valeurs manquantes.
- Interroger les données avec SQL et, selon le besoin, avec Excel avancé (tableaux croisés, formules, Power Query).
- Analyser : statistiques descriptives, comparaisons, tendances, segmentation, lecture critique des résultats.
- Visualiser avec Power BI ou l'outil déjà utilisé dans votre organisation.
- Raconter : structurer une présentation, choisir les bons graphiques, formuler des recommandations.
Une approche par cas réels
Chaque module s'appuie sur des cas proches de votre activité. Nous partons de vos questions (pourquoi les délais augmentent, où se situent les écarts de marge, quels clients risquent de partir...) plutôt que d'exemples génériques. Les participants s'entraînent à passer de la donnée brute à une recommandation.
Pour qui ?
Cette formation s'adresse aux équipes finance, opérations, marketing, qualité ou ressources humaines qui manipulent déjà des données, aux futurs analystes internes, ainsi qu'aux managers qui veulent challenger les analyses de leurs équipes. Pour un public plus orienté modèles prédictifs, voyez notre formation Data Science.
Organisation
Session en intra-entreprise à Bruxelles ou ailleurs en Belgique, en ligne ou en hybride, avec un programme ajusté à votre niveau de départ. Un accompagnement avant et après la formation est possible pour appliquer les acquis à vos projets en cours.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre un Data Analyst et un Data Scientist ?
Le Data Analyst décrit et explique ce qui s'est passé à partir des données et aide à décider. Le Data Scientist construit en plus des modèles prédictifs (machine learning). Les deux profils se complètent, et nous formons aux deux.
Faut-il savoir programmer ?
Non pour un parcours orienté Excel, SQL et Power BI. Une initiation à Python peut être ajoutée si vos équipes ont besoin d'aller plus loin.
Combien de temps dure la formation ?
La durée dépend de votre niveau de départ et de vos objectifs : de quelques demi-journées pour un besoin ciblé à un parcours en plusieurs sessions. Nous la définissons avec vous.
Pouvez-vous intervenir dans nos locaux ?
Oui, à Bruxelles et dans le reste de la Belgique, ou à distance selon votre préférence.